Impact of couple vs. individual participation in pregnancy research: A comparative analysis of participant characteristics and study retention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Attrition of participants over time poses a challenge in longitudinal research. This study aimed to explore how partner participation influenced maternal retention. METHODS: Using data from the P3 Cohort (a longitudinal pregnancy cohort), study retention was assessed at each stage of data collection up to 1 year postpartum. Participants were grouped according to their partner's level of participation in the study (participants who did not consent to the study team contacting their partners, participants whose partners were contacted but did not consent to participate, and participants whose partners actively participated). Cox proportional hazards models were used to evaluate the association between partner participation and participant attrition. RESULTS: Of 2194 eligible participants, 38.9 % did not provide consent for the study team to contact their partner, and 42.1 % of partners that were contacted agreed to participate in the cohort. Retention rates in the cohort were high (97.5 % at 1 year postpartum) but varied by partner participation. Partner participation was associated with a significantly reduced hazard of attrition (HR=0.38, 95 % CI:0.15-0.92). CONCLUSIONS: Active partner participation significantly enhances maternal participant retention. Inclusion of partners in pregnancy research may help reduce attrition and gain a more comprehensive understanding of family dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».