A systematic review of horticultural therapy and urban agriculture interventions targeting depression, anxiety, and acute stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Mental ill-health is a major concern in urban settings, particularly in relation to conditions such as depression, anxiety and acute stress disorder. Research has demonstrated the potential for horticultural therapy (HT) interventions that draw on urban agriculture practices and methods to address this issue. However, there is a paucity of evidence to support the potential for these interventions for individuals with pre-existing diagnoses. The aim of this systematic review was to address this gap in the literature by evaluating the efficacy of HT interventions as well as the methodologies employed in each study. We searched four bibliographic databases, and identified eleven studies for inclusion in the review, and reported generally favourable results: six studies reported improvements for depressive symptoms; three found that HT interventions mitigated stress; and two studies reported a positive influence on anxiety. Over two thirds of the included studies had either moderate ( n = 6) or high ( n = 2) risk of bias, and there was a high degree of methodological heterogeneity. In addition, the number of studies was small, therefore the generalisability of the findings is limited. Further research is needed to establish a robust causal link between HT interventions and improved mental health outcomes among populations with pre-existing diagnoses. • Mental ill-health remains a persistent concern in urban settings. • Targeted horticultural therapy and urban agriculture interventions can provide a range of mental health benefits. • The present review indicated promising results, despite moderate risk of bias and methodological heterogeneity. • More evidence is needed to establish urban agriculture as a scalable public policy strategy to tackle mental ill-health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».