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Enregistrement W4415053959 · doi:10.1101/2025.10.09.25337684

‘On Your Mark’: Operationalizing a Readiness for Change Module in the SHIFT Intervention

2025· preprint· en· W4415053959 sur OpenAlexaff
Liane Ginsburg, Whitney Berta, Matthias Hoben, Frode F. Jacobsen, Lonnie Rae Kehler, Jennifer Pietracci, Danielle Saj, Georgina Veldhorst, Adrian Wagg, Malcolm Doupe

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of ManitobaUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationIntervention (counseling)Behaviour changeQuality (philosophy)Process (computing)Antecedent (behavioral psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Readiness for change (R4C) is an important antecedent of care practice change and is linked to a range of implementation and effectiveness outcomes. We describe the creation, piloting, and evaluation of R4C activities intended to help nursing home (NH) teams implement a quality improvement intervention. Methods We developed and operationalized a R4C module with activities conducted with NH leaders during intervention recruitment. An implementation pilot was conducted in three NHs and evaluated using a mixed methods process evaluation guided by Proctor’s (2011) implementation outcomes framework. Results R4C activities were feasible, acceptable, and delivered with fidelity. The approach promoted readiness among senior leaders, but not among front-line teams. Results also showed (1) R4C activities are closely tied to other variables (e.g., NH leadership facilitation) that influence implementation, and (2) core R4C components (i.e., change efficacy) can emerge during an intervention, pending teams’ perceived success Discussion We suggest conducting R4C activities with all of those involved across an organization who have a role to play in change implementation. Findings also reveal challenges associated with isolating the effects of ‘pre-intervention’ R4C activities on intervention implementation and success. Pilot results will inform a larger-scale quality improvement study. Trial registration Registered at ClinicalTrials.gov (ID NCT03426072 ) on July 18, 2022. KEY MESSAGES REGARDING FEASIBILITY What uncertainties existed regarding the feasibility? While ‘readiness for change’ has been identified as an important lever for implementation of evidence-informed practice change, there is little in the published literature regarding how to operationalize of R4C to promote uptake of practice change initiatives. There is also uncertainty regarding ‘implementability’ (feasibility, acceptability, appropriateness, fidelity) of R4C activities in complex care settings What are the key feasibility findings? Up-front activities requiring a few hours of a facility leader’s time, designed to gauge and also operationalize and promote readiness for change were both feasible and acceptable and were delivered with fidelity. Facility leaders showed less fidelity enacting the intervention support and communication roles targeted by the R4C activities. A ‘broken telephone’ scenario existed where senior leaders did not convey to unit leaders what their project roles entailed. What are the implications of the feasibility findings for the design of the main study? Our results suggest that it is necessary to actively target R4C activities directly to all organizational members involved in the practice change initiative. Failure to promote linkages and role clarity across participants at different levels of an organization makes it likely that change actors will remain unsure of their role in the change initiative. The design of the main study ultimately included two additional R4C focused meetings (one to bring senior and team sponsors together, one to bring team sponsors and team members together) to promote greater role clarity and enhanced project preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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