Body Composition by DXA in Patients with Klinefelter and Kallmann Syndrome: The Kama Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Klinefelter syndrome and Kallmann syndrome are 2 rare genetic disorders characterized by reduced testosterone (T) levels but differing in their gonadotrophin profiles. To date, no studies have directly compared body composition in these 2 syndromes. OBJECTIVE: This work aimed to assess the prevalence of altered body composition parameters in patients with Klinefelter and Kallmann syndromes and to compare body composition between the 2 groups. Secondary objectives included evaluating associations between body composition, bone mineral density (BMD), and serum follicle-stimulating hormone (FSH) levels. METHODS: This single-center, retrospective observational study included 50 patients, 29 with Klinefelter and 21 with Kallmann syndrome receiving T replacement therapy. Body composition was evaluated using whole-body dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), which provided measurements of appendicular lean mass (ALM), total body fat (TBF), visceral adipose tissue (VAT), the ALM-to-height² ratio (appendicular lean mass index, ALMI), and the ALM-to-weight ratio. RESULTS: Radiologic sarcopenic obesity was identified in 7 patients (14%; 6/29 Klinefelter, 1/21 Kallmann), while osteosarcopenic obesity was found in 2 patients (4%), both with Klinefelter syndrome. Patients with Kallmann syndrome had significantly higher ALMI values than those with Klinefelter syndrome (8.37 ± 1.15 vs 7.28 ± 1.20 kg/m²; P < .001). Univariable analysis revealed an inverse association between FSH levels and ALMI (B = -0.026; P = .002), which remained statistically significant after adjustment for confounders (B = -0.030; P = .0022). CONCLUSION: This study demonstrated a significant difference in lean mass between Klinefelter and Kallmann syndromes, supporting a potential role for FSH in modulating muscle mass independently of T levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».