Risks and consequences of TB and its prevention in cost-utility analyses among immigrants: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In low-TB incidence countries, foreign-born populations bear a disproportionate share of the TB burden. Cost-utility analyses of TB preventive treatment (TPT) programs among immigrants, however, have yielded divergent conclusions. We conducted a systematic review to evaluate how studies have considered the risks and consequences of TB disease and TPT. METHODS: March 2025. We included modeling studies measuring health utility with quality-adjusted life years (QALYs) and evaluated TPT among immigrants to low TB incidence countries. Using a narrative synthesis, we examined how studies considered risks and consequences of TB disease and TPT and their impacts on health utility. RESULTS: Of the 5,142 records screened, 14 studies met the inclusion criteria. Major adverse events (AEs) were the most frequently considered consequence of TPT with estimated risk ranging from 0% to 6% and mean associated annual disutility from major AEs was 0.017 QALYs, which varied substantially (coefficient of variation [CV)]: 1.2). All studies considered health disutility due to TB disease, with annual disutility ranging from 0.04 to 0.2 (mean: 0.11, CV: 0.4). CONCLUSIONS: There is wide variation in how risks and consequences of TPT and TB disease are considered in studies evaluating TB infection treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».