Living with dementia during COVID-19: a participatory examination of suburban neighbourhood access and place
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization identifies dementia as the leading cause of dependency and disability among older adults. Nearly 2/3 of people living with dementia in Canada live in community. Continued access to neighbourhoods and amenities has many benefits: improved mental/physical health, more social interaction, and sense of worth and dignity. The COVID-19 pandemic has altered our access to amenities, physical activity levels and social interactions, and it is more acute for people living with dementia – increased rates of social isolation, fear, and anxiety due to closure of social programs/activities, and interruptions in daily routines and social networks. COVID-19 has also disproportionately impacted our socio-spatial peripheries, prompting pleas to study the pandemic from these locations instead of city centres. This exploratory case study examines the mobility and socio-spatial caring relations of four community-dwelling people living with dementia in Oshawa, Canada (a suburban municipality east of Toronto) during the pandemic to understand wellbeing impacts, using multiple participatory methods. This paper documents their experiences, including changes in mobility practices/destinations, built/social environment barriers, impacts of pandemic restrictions on wellbeing and everyday practices, concern for/caring about others. We end with recommendations for land use, transportation, parks, and emergency planners and community program providers to build more dementia-inclusive communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».