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Enregistrement W4415060351 · doi:10.26599/nr.2025.94908099

Surface micro and nano materials: Twenty years of innovation, collaboration, and translation at Xuchang University

2025· article· en· W4415060351 sur OpenAlexaboutno aff
Weiwei He, Guangshan Zhu, Zhi Zheng

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNano-Surface (topology)Translation (biology)Surface structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

we are delighted to celebrate the 20th anniversary of the Institute of Surface Micro and Nano Materials (ISMNM) at Xuchang University-a milestone that marks two decades of pioneering research, interdisciplinary collaboration, and impactful translation in the field of micro and nano materials.This special issue, featuring 94 cutting-edge papers from global researchers, not only honors the institute's legacy but also reflects the vibrant, rapidly evolving landscape of surface micro and nano materials science and engineering.Since its establishment in November 1 st , 2005, ISMNM has emerged as a cornerstone of nano research in Henan, China and beyond.From its early days as one of the nation's pioneering institutions dedicated to nanoscience, the institute has continuously expanded its horizons: establishing international joint laboratories with Canada's University of Western Ontario (2007) and Shanghai JiaoTong University (2008), Key Laboratory of Micro-Nano Energy Storage and Conversion Materials of Henan Province (2012), International Joint Laboratory of Nano Energy and Catalytic Materials of Henan Province (2017), and integrating with interdisciplinary academic units to form the College of Chemical and Materials Engineering (2020).In past ten years, ISMNM has been awarded 20+ national and provincial-level teaching and technological achievement awards.These milestones are not mere markers of growth-They embody ISMNM's core mission: to bridge fundamental nanoscience with real-world challenges in energy, environment, and life health.Over 20 years, ISMNM has built a dynamic ecosystem of innovation.Its team of 86 researchers-including 11 professors, 22 associate professors, and 76 PhDs-has been joined by 30+ scholars holding provincial and national honors, supported by 5 elite provincial teams (including a Huang Danian-style Teacher Team).Guided by an academic committee led by Academician Junhao Chu (Chinese Academy of Sciences) and featuring 20+ renowned experts, the institute has fostered an environment of "openness, freedom, collaboration, and inclusivity"-a ethos that has attracted

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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