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Enregistrement W4415062017 · doi:10.1111/hex.70466

How Are People Undergoing Dialysis Expected to Benefit From Cognitive Behavioural Therapy? A Realist Analysis

2025· article· en· W4415062017 sur OpenAlexafffundabout
Katrin Micklitz, Joanne Greenhalgh, Lori Suet Hang Lo, Richard Sawatzky, Kara Schick‐Makaroff

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensTrinity Western UniversityProvidence Health Care Research InstituteProvidence Health CareWestern UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesGöteborgs UniversitetCanada Research Chairs
Mots-clésCognitionAdvisory committeeDialysisMEDLINEEthics committeeSocial cognitive theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Depressive symptoms remain inadequately addressed and undertreated in people who receive life-prolonging dialysis treatment. Cognitive behavioural therapy (CBT) has been shown to be effective for treating depression; however, we lack an understanding of how and under what circumstances people with depressive symptoms receiving dialysis may benefit from it. The aim of this study is to identify ideas underlying CBT in general and develop an initial programme theory that explains how these ideas might apply to people receiving dialysis. It is the first step of a theory-driven explanatory realist synthesis and realist evaluation. METHODS: This study included a broad literature search and interviews with seven CBT therapists across Canada and the United States. Search terms were derived from CBT and refined to theory-based literature, literature reviews and book chapters. Therapists were recruited through team collaborators and had experience in developing or providing CBT to adults with depressive symptoms, including those receiving dialysis. Qualitative analysis of data from the literature and interviews focused on identifying mechanisms through which CBT is expected to reduce depressive symptoms in people receiving dialysis and the circumstances that may shape these mechanisms. RESULTS: Based on our findings from 30 documents and the interview data, individuals living with dialysis treatment and experiencing depressive symptoms may benefit from CBT through (1) cognitive changes related to their illness and self; (2) experiencing pleasant emotions; and (3) feeling seen, understood and accepted. However, people's capacity to engage with CBT may be limited due to significant illness and treatment burdens, as well as the perceived stigma of mental health issues. Our findings can be explained by the cognitive behavioural model, illness adjustment theories such as the common-sense model of self-regulation, response shift theory, client-centred therapy, and the cumulative complexity model. CONCLUSION: This study contributes to knowledge by explaining how the illness context of dialysis treatment might shape the mechanisms through which CBT is expected to work. Understanding the dialysis illness context when developing psychosocial interventions such as CBT can advance the provision of person-centred mental health kidney care. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This patient-oriented research leveraged established partnerships including a Community Advisory Committee, an equity, diversity, inclusivity (EDI) champion, industry partner, kidney administrators and clinicians, and CBT experts. The Community Advisory includes 10 people who have met monthly for over 10 years; the Committee itself is co-chaired by a person with lived experience. The Community Advisors collaborated on the original study idea, participated in grant proposal development, gave feedback on ethics applications and study design, provided input on the initial programme theory, and co-presented at provincial Nephrology Grand Rounds and Research days. They continue to lead in the next phases of this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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