MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415063249 · doi:10.1111/zph.70017

Colombian Standards for Antimicrobial Dosing in Cattle: Establishing Defined Daily Doses and Defined Course Doses

2025· article· en· W4415063249 sur OpenAlexaboutno aff
Brahian Camilo Tuberquia‐López, Nathalia M. Correa‐Valencia

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosingAntimicrobialComparabilityAntimicrobial drugAntibioticsDrug administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite international efforts to monitor antimicrobial (AAM) use, gaps persist, especially in Colombia's livestock sector. Therefore, this study aims to assign Defined Daily Doses (DDDCo) and Defined Course Doses (DCDCo) for cattle in Colombia. METHODS: A systematic search was performed from the online veterinary products registry database to identify veterinary products containing at least one AAM, marketed in Colombia for use in cattle, between 2023 and 2024. The monograph was retrieved from the label, and standard weights were applied to compute doses if required. DDDCo and DCDCo were assigned by calculating an average of daily and course doses, respectively. Overall, 856 records containing at least one AAM were listed as active for the market. RESULTS: A total of 321 injectable parenteral medications and 32 oral parenteral products were identified. For non-systemic use, the medications included 89 intramammary, 14 intrauterine, and 38 topical formulations. DDDCo and DCDCo values were assigned successfully for each AAM identified by route of administration. CONCLUSIONS: This study systematically assigned DDD and DCD to quantify antibiotic use in Colombian cattle, highlighting 90% comparability with Canada and Europe but noting differences in administration routes, drug combinations, and cattle weight assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZoonoses and Public HealthMême sujetAntibiotics Pharmacokinetics and EfficacyTravaux en français237 207