MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415063374 · doi:10.1177/15562646251384573

Weighing Open Science Against Research Participation Burden in Informed Consent: A Randomized Pilot Study

2025· article· en· W4415063374 sur OpenAlexafffund
Renata Iskander, Patrick Bodilly Kane, Madeleine Sharp, Jonathan Kimmelman

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesRéseau de cancérologie Rossy
Mots-clésRandomized controlled trialOpen scienceClinical trialProtocol (science)Open dataResearch ethicsPatient participationOpen label

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deciding to participate in clinical research requires patients to evaluate various trial characteristics. This survey study measured the influence of trial characteristics (visit volume and open data sharing) on willingness to participate in patients with Parkinson's disease. Patients were randomized to either evaluate two trials (joint condition) or a single trial (separate condition). For patients who evaluated both trials, willingness to participate was greater in the restricted science protocol with fewer visits (7.60 vs. 7.12; mean difference, -0.48; 95% CI, -0.83 to -0.14). Patients who evaluated both trials were less willing to participate in the study involving more visits than patients who only evaluated the study involving more visits (7.12 vs. 8.14; mean difference, 1.02; 95% CI, 0.30 to 1.74). Patients have difficulty evaluating information about open science and visit burden when information is presented separately. Although views toward open science were favorable, preferences for fewer visits dominated decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheScience ouverte
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptMétarechercheScience ouverte
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,351
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,544
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3510,544
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0120,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0090,009
Intégrité de la recherche0,0000,042
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,950
Tête enseignante GPT0,784
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Empirical Research on Human Research EthicsMême sujetPatient-Provider Communication in HealthcareCatégorieMétarechercheTravaux en français237 207