Cognitive preservation advantage and efficacy balance of magnetic seizure therapy in adolescent Major Depressive Disorder: a randomized controlled trial revealing efficacy cognition decoupling phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare magnetic seizure therapy (MST) and modified electroconvulsive therapy (MECT) in adolescent major depressive disorder (MDD) regarding cognitive protection (assessed via the Montreal Cognitive Assessment, MoCA) and suicidality improvement (assessed via the Columbia-Suicide Severity Rating Scale, C-SSRS), with a focus on cognitive subdomains and the mediating role of cognitive changes. METHODS: This analysis stems from a prospective, assessor-blinded randomized controlled trial (RCT, ChiCTR2500098032) conducted from March 1 to April 30, 2025, at Shandong Mental Health Center, enrolling 120 adolescents aged 13-18 with MDD, randomized 1:1 to MST (n=60) or MECT (n=60). Primary outcome was the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) percentage reduction; secondary outcomes included MoCA subdomain scores, C-SSRS suicidality, and adverse events (CTCAE 5.0). Correlation, mediation (Sobel test), and repeated-measures ANOVA (RM-ANOVA) assessed the cognitive-suicidality relationship. Assessments occurred at baseline and 7 days post-treatment. RESULTS: MECT yielded a higher BDI-II reduction rate, with no significant difference in response rate. MST significantly improved MoCA total score, particularly in memory, orientation, and executive function subdomains. MST enhanced suicidality outcomes, with a higher remission rate. The correlation between MoCA change and suicidality improvement was stronger in MST, with mediation analysis indicating a partial mediating role of MoCA improvement in MST. MST showed fewer adverse events and shorter reorientation time. CONCLUSIONS: In adolescent MDD, MST offers efficacy comparable to MECT for depression relief, with superior cognitive protection (especially memory, orientation, and executive function) and safety. The association between cognitive improvement and suicidality reduction suggests MST may indirectly mitigate suicide risk via cognitive preservation, providing a novel treatment option. Multicenter, long-term studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».