A Systematic Review of Randomized Control Trials on Patient-Reported Outcome Measures in Rhinoplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures (PROMs) are crucial for evaluating rhinoplasty outcomes, yet no standardized, validated PROM tailored to rhinoplasty exists. This systematic review examines existing PROMs, identifying gaps in their ability to capture both aesthetic and functional outcomes. METHODS: A PRISMA-compliant systematic review was conducted using MEDLINE, Embase, Google Scholar, CENTRAL, Science Citation Index, and PubMed. The protocol was registered a priori (CRD42024513514). Risk of bias was assessed using Cochrane's Risk of Bias Tool, with study quality evaluated via the validated GRADE tool. RESULTS: Twelve randomized controlled trials involving 743 patients were analyzed. The mean follow-up was 9.1 months, with a mean patient age of 35.35 years (±5.95) and a male-to-female ratio of 1:1.91. Ten distinct PROMs were identified, with FACE-Q emerging as the most robust, meeting 19 of 21 development standards. However, FACE-Q lacked the ability to assess functional outcomes critical to rhinoplasty, such as nasal airway function and breathing. CONCLUSION: This review highlights the heterogeneity of PROMs in rhinoplasty research and the limitations of current tools in addressing both aesthetic and functional outcomes. While FACE-Q is the most robust for aesthetic evaluation, its functional limitations underscore the need for refinement or a dedicated PROM tailored to the comprehensive demands of rhinoplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,387 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,047 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».