Back pain precedes sleep problems in older men
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives While cross-sectional associations between any pain and sleep problems have been established, longitudinal studies examining the temporal relationship between back pain and multidimensional sleep health remain limited. We evaluated whether the association between back pain and sleep problems was bidirectional in older men aged 65 years and above. Research Design and Methods Data came from the Osteoporotic Fractures in Men Study with a sample of 1,055 older men who completed 2 clinical sleep visits. A composite sleep problems score was created using self-report and actigraphy data reflecting irregularity, dissatisfaction, lack of daytime alertness, suboptimal timing, inefficiency, and suboptimal duration. Participants were queried by mail about back pain every 4 months, and we calculated the prevalence of any, frequent, severe, and activity-limiting back pain around their 2 sleep visits. Cross-lagged panel models estimated bidirectional associations between sleep problems and subsequent back pain, and vice versa, over 6 years. Results Multivariable-adjusted results showed that having any back pain, frequent back pain, severe back pain, and activity-limiting back pain predicted 12%–25% greater sleep problems 6 years later (Exp(β) = 1.12; 95% confidence interval [CI] = 1.03–1.21 to Exp(β) = 1.25; 95% CI = 1.05–1.48), but sleep problems did not predict subsequent back pain. Discussion and Implications This study highlights the long-term temporal directionality of the association between back pain and sleep problems in older men. Back pain preceded more sleep problems, but an inverse association was not observed. Our findings suggest that interventions targeting back pain may help decrease sleep problems in older men and warrant further investigation into potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».