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Enregistrement W4415067186 · doi:10.1136/bmjph-2025-003205

Evidence-based public health messaging on the non-visual effects of ocular light exposure: a modified Delphi expert consensus

2025· article· en· W4415067186 sur OpenAlex
Manuel Spitschan, Laura Kervezee, Oliver Stefani, Marijke C. M. Gordijn, Jennifer A. Veitch, Renske Lok

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMax-Planck-GesellschaftDaimler und Benz Stiftung
Mots-clésDelphi methodKey (lock)DelphiPublic healthHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In addition to vision, light regulates circadian rhythms, sleep, mood and alertness. Despite growing scientific understanding, there remains a gap in translating this knowledge into accessible, evidence-based guidance. The goal of this paper is to formulate scientifically grounded statements about the influence of light on human psychological and physiological health, intended for dissemination to the public and policymakers. Methods: An international consortium of 21 experts convened at the Ladenburg Roundtable in April 2024. Experts were selected based on their scientific contributions to chronobiology, psychology, neuroscience, and the measurement and practical application of light. Through a structured, iterative modified Delphi process, 27 statements were developed. Each statement included a simplified public-facing version and contextual information to support understanding. Consensus was assessed using predefined thresholds of agreement (>75% endorsement). Statements not meeting consensus were revised and re-evaluated. Results: Of the 27 proposed statements, 26 reached the threshold for consensus, with high levels of agreement across diverse topics. One statement did not reach consensus due to insufficient scientific evidence and was excluded, while another was revised based on feedback and subsequently accepted. The iterative revision process significantly improved the clarity, accuracy and accessibility of the final statements. A readability assessment showed an average sentence length of 14.8 words and a Flesch-Kincaid Grade Level of 8.6, indicating that the statements suit a broad, non-specialist audience. The final consensus statements are available at lightforpublichealth.org. Conclusions: This expert consensus provides clear, accessible messages about how light affects human health. The statements offer a practical tool for public education and policymaking and can be used by public-health multipliers (eg, schools, employers, healthcare providers and urban planners) to promote healthier light exposure in daily life. They highlight the importance of recognising light as a key factor in health, alongside sleep, nutrition and physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle