Modeling response to the KRAS-G12C inhibitor AZD4625 in KRASG12C NSCLC patient-derived xenografts reveals insights into primary resistance mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
KRAS G12C alterations are present in ~13% of lung adenocarcinomas. AZD4625 is a covalent small molecule inhibitor that selectively binds and inhibits GDP-KRAS G12C , leading to reduced cell viability and protein signaling responsible for tumor survival in models with this gain-of-function alteration. We studied short-term changes in signaling and mechanisms of primary resistance to AZD4625 in twelve KRAS G12C lung adenocarcinoma patient-derived xenografts (PDX) and six organoids derived from these twelve models. Sustained tumor regression in four (33%) PDXs was observed while the remaining eight models were intrinsically resistant to AZD4625. Organoid responses to AZD4625 were concordant with their derived PDXs. Acute AZD4625 exposure significantly decreased gene expression of the ERK1/2 negative regulator, DUSP6 , in all models while protein MAPK and AKT/mTOR signals were downregulated more frequently in the AZD4625-sensitive than AZD4625-resistant cohorts. Analyzing PDX transcriptomes and proteomes identified mTOR signaling as a putative mechanism of primary resistance to AZD4625. Our findings confirm AZD4625 as a highly active KRAS G12C inhibitor. This data also supports the use of PDX models in understanding resistance mechanisms that may be leveraged to develop more active combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».