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Enregistrement W4415068394 · doi:10.48550/arxiv.2506.11269

Discovery of a 21 cm absorption system at z=2.327 with CHIME

2025· preprint· en· W4415068394 sur OpenAlexaboutno aff
CHIME Collaboration, M. Amiri, Arnab Chakraborty, Simon Foreman, Mark Halpern, Alex S. Hill, G. Hinshaw, C. Höfer, Albin Joseph, Joshua MacEachern, Kiyoshi W. Masui, Juan Mena-Parra, Arash Mirhosseini, Ue‐Li Pen, Tristan Pinsonneault-Marotte, Alex Reda, J. Richard Shaw, Seth R. Siegel, Yukari Uchibori, R. van Lieshout, Haochen Wang, Dallas Wulf

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedshiftAbsorption (acoustics)Range (aeronautics)DeclinationIntensity (physics)Gaussian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the detection of a new 21 cm absorption system associated with the radio source NVSS J164725+375218 at a redshift of z=2.327, identified through a pilot survey conducted by the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME). This is the fifth detection of an associated system at z > 2. By analyzing a subset of available data, we conduct a spectrally blind survey for 21 cm absorption systems within the redshift range of 0.78 to 2.55 along 202 lines of sight toward known sources in the declination range of 35 to 60 degrees. We detect three 21 cm absorbers: two previously known intervening systems and one newly discovered associated system. By fitting the absorption profiles with models containing one to three Gaussian components and selecting the best model using the Bayesian information criterion, we estimate the optical depth, velocity-integrated optical depth, and the ratio between the HI column density and the spin temperature of the absorption systems. These results demonstrate CHIME's ability to discover new absorbers, even in a small subset of its full dataset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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