Altered movement patterns in wolverines with missing paws
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Wolverines need to move large distances to carry out life-history activities, thus movement is related to their fitness. • Injuries can significantly impact animal fitness. • Injured wolverines showed reduced daily movement rates. • Inured wolverines were hit by vehicles on roads. • Wolverines are susceptible to bycatch and incidental harvest. Injury may affect an animal’s ability to move and carry out life history activities, ultimately affecting their fitness. During a larger telemetry study in northwestern Ontario, Canada, we live-captured 2 injured male wolverines who were missing their front right paw. We used GPS collars to compare their daily movements with temporally aligned movements from 27 uninjured male wolverines. Injured males traveled less distance, used smaller areas, moved along more sinuous paths, lived closer to towns, and were in the lowest quantile of body mass. We predicted injured males would move less in snow due to increased sinking depth, but found they moved less in snow-free months. One of the injured males made a > 188 km exploratory movement in 9 days and both individuals lived for at least 2 years after we detected their injury. Ultimately, both were killed by vehicles on provincial highways. We present the first detailed examples of the movement characteristics of injured wolverines. Our results suggest that injured wolverines can fulfill some life history activities such as dispersal and short-term survival which are factors in population demography, but that permanent injury has significant effects on wolverine movement and may be a hidden population level effect. Our data provide information on the sub-lethal effects of injury on movement and contribute to the understanding of the effects of human activities on wolverines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle