“It’s a Chronic, Vicious Cycle”: Diabetes Health-care Professionals’ Perceptions of the Impact of Knee Osteoarthritis on Type 2 Diabetes Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Type 2 diabetes (T2D) and knee osteoarthritis (OA) frequently co-occur, and concomitant knee OA increases risk for diabetes complications. Despite this, OA is frequently undertreated. Diabetes health-care professionals' (HPs') perceptions of the impact of knee OA in people with T2D may impact how it is addressed in clinical practice. We aimed to understand how diabetes HPs perceive the impact of knee OA on diabetes management and outcomes. METHODS: In this qualitative study we performed a secondary analysis of semistructured interviews with 18 diabetes HPs (primary care providers, endocrinologists, and diabetes educators) in Ontario, Canada. Transcripts were inductively coded and thematically analyzed. RESULTS: We developed 3 themes: 1) Patients commonly raise OA-related concerns during diabetes appointments; 2) Impact of OA on diabetes management; and 3) Conscious disconnect between perceived patient and HP priorities. Diabetes HPs recognized that knee OA commonly co-occurred in their patients. Most HPs perceived that OA has deleterious effects on diabetes management through physical inactivity, as well as other mechanisms. Despite observing OA's impact on their patients, most participants did not address OA due to the focussed structure of diabetes appointments, "single-problem" appointments, and culture of siloed care. CONCLUSIONS: Diabetes HPs recognized the high prevalence of knee OA in their patients and its deleterious effects on diabetes management, although OA management was usually not prioritized. This highlights a missed opportunity in optimizing care for people with T2D. Implementing strategies to promote OA care during diabetes visits may improve disease outcomes for both conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».