MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415075706 · doi:10.1080/17439760.2025.2569079

Comparing the well-being benefits of engaging in two positive psychology interventions: the Noticing Nature Intervention (NNI) vs Three Good Things (3GT)

2025· article· en· W4415075706 sur OpenAlexaffabout
Holli‐Anne Passmore, Sarena Sabine, Ying Yang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Positive Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive psychologyIntervention (counseling)Well-beingHappinessProsocial behaviorUnconditional positive regard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this randomized controlled study, participants (N = 520) from two universities in Canada and one in China were assigned to engage daily, for two weeks, in one of three activities: the Noticing Nature Intervention (NNI; notice how everyday nature makes you feel), Three Good Things (3GT), or an active placebo control activity. Post-intervention well-being (i.e. positive affect, meaning in life, transcendent connectedness, and elevation) and compassion were significantly higher and post-intervention ill-being (i.e. depression and anxiety) was significantly lower for the NNI versus controls (ds = 0.24 to 0.55). Compared to 3GT, transcendent connectedness, elevation and compassion were significantly higher for the NNI (ds = 0.41, 0.44, 0.23). The NNI was statistically equivalent to 3GT in boosting positive affect and meaning in life, and statistically non-inferior at lowering anxiety (boundary levels: d = -0.25, 0.25). Consistent with previous studies testing the NNI, benefits were not moderated by time in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Positive PsychologyMême sujetUrban Green Space and HealthTravaux en français237 207