Transitioning the Knuston Diabetes Counselling and Empowerment Skills Course to an online format: an exploration of the experiences of educators
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Since the coronavirus pandemic, the amount of healthcare education provided online has increased enormously. Research has generally focused on the effectiveness of online courses. Little attention has been given to the lived experiences of educators transitioning their courses to an online format. This paper explores the thoughts and feelings of a team of educators who recently experienced such a transition. Methods: In this qualitative study, a team of healthcare educators participated in a focus group or individual interview to explore what they learned from transitioning a four-day residential course teaching counselling skills and empowerment philosophy to healthcare professionals to an online format. A reflexive thematic analysis was employed to identify the themes that emerged from the data. Results: Six key themes emerged: 1) impact of COVID-19; 2) initial perspectives; 3) support; 4) disintegration to reintegration; 5) understanding the relationship between the old and the new; and 6) future planning. Conclusions: Transitioning an educational course from an in-person to an online format can initially be difficult but, with appropriate support, it is achievable and worthwhile. The process of transitioning a much-cherished course online was both an intellectual and an emotional process. Practice implications: It is hoped that this paper will help to guide those transitioning a course traditionally taught in-person to an online format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».