Awareness and Acceptance of Advanced Therapies among Patients with Celiac Disease in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives: Celiac disease (CD) is a chronic autoimmune condition resulting in malabsorption of ingested nutrients with increased risk of malignancy. The current long-term definitive treatment of CD is following a gluten-free diet (GFD). Strict adherence to GFD for the treatment of CD has been found to be difficult for patients with strict GFD being shown to increase the risk of hyperglycemia and fatty liver disease. Pharmaceutical clinical trials are ongoing for the development of novel medications for the treatment of CD. We aimed in this study to assess the level of awareness and acceptance of CD patients living in Saudi Arabia to receive novel pharmacological treatments once they become available in the near future. Methods: Online-based validated questionnaire distributed electronically among Saudi population through CD patient’s support group over a period of 2 months. Statistical analysis was done through the use of RStudio software. Results: Out of 245 questionnaire participants, 37% were aware of ongoing pharmaceutical trials. Statistically significant, male and single patients were more accepting to take novel CD medications with clear preference for orally administered medications. Conclusion: Given low patient awareness among studied Saudi CD patient participants and high-interest to use novel CD pharmacological treatments once made available internationally, further efforts should be made by specialists treating CD patients in Saudi Arabia to increase overall awareness regarding nondietary based long-term definitive pharmacological treatments under development. The development of definitive long-term CD pharmacological treatments is likely to enhance patient adherence to CD treatment and enhance disease outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».