Phylogeographic evaluation of the effectiveness of Canadian travel restrictions in reducing SARS-CoV-2 variant importations and burden
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evaluating travel restriction effectiveness in mitigating infectious disease burden, exemplified by COVID-19, is critical for informing pandemic response policy, yet methodologies and results evaluating their effectiveness vary considerably. We hypothesized Canadian COVID-19 travel restrictions, including flight bans and enhanced screening, targeting focal source countries where SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs) Alpha, Beta, Gamma, Delta, and Omicron were first identified, were variably effective towards averting introductions and case burden. We conducted a retrospective observational study using all the publicly available SARS-CoV-2 sequences and COVID-19 diagnoses up to March 2022, after which polymerase chain reaction (PCR) testing and surveillance sequencing decreased. Average daily variant cases were estimated across global regions and Canadian provinces, which informed subsampling probabilities for sequences for up to 50 000 sequences for VOCs and variants of interest from late 2020 to early 2022. Maximum likelihood phylogeographic methods were used to infer Canadian SARS-CoV-2 sublineages and singletons, representing international viral introductions with and without domestically sampled descendants. Reduction of sublineage and singleton introduction rates and proportional contributions from focal sources were quantified following interventions’ introductions. Sublineages and cases averted via VOC travel restrictions were estimated based on sublineages’ introduction rates and growth characteristics prior to restrictions. Our results suggest that across VOCs subject to targeted travel restrictions, approximately 995 (841–1151) introductions may have been prevented, accounting for an averted burden of 971 371 (321 204–1 004 575) cases, 10 685 (3533–11 050) hospitalizations, and 561 (185–580) deaths, largely accounted for by the Delta-related India flight ban. However, these estimates represent an upper bound of effectiveness if any assumptions were violated, including that introductions can be treated as independent when susceptibility is high, averted introductions mirror characteristics of observed introductions, and that travel restrictions caused sustained changes in travel behaviour. Travel restrictions were most effective when implemented rapidly following variant emergence, during exponential case growth in the focal source country, and concurrent with limited domestic and global circulation. Our analyses suggest that COVID-19 travel restrictions, particularly flight suspensions, mitigated variant case burden when global circulation was limited and case burden was high in the focal source, and highlight their value in future pandemic response, although public health benefits must be weighed against socioeconomic costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».