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Enregistrement W4415080796 · doi:10.1016/j.actaastro.2025.09.077

Small near-Earth Objects in the Taurid Resonant Swarm

2025· article· en· W4415080796 sur OpenAlexafffund
Quanzhi Ye, Jasmine Li, Denis Vida, David L. Clark, Eric C. Bellm

Notice bibliographique

RevueActa Astronautica · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSwarm behaviourAsteroidPopulationTransient (computer programming)Resonance (particle physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Taurid Resonant Swarm (TRS) within the Taurid Complex hosts dynamically-concentrated debris in a 7:2 mean-motion resonance with Jupiter. Fireball observations have confirmed that the TRS is rich in sub-meter-sized particles, but whether this enhancement extends to larger, asteroid-sized objects remains unclear. Here we reanalyze the data obtained by a Zwicky Transient Facility (ZTF) campaign during the 2022 TRS encounter, and find that the TRS may host up to ∼ 1 0 2 Tunguska-sized objects and up to ∼ 1 0 3 Chelyabinsk-sized objects, the latter of which agrees the estimate derived from bolide records. This translates to an impact frequency of less than once every 4 million years. However, we caution that these numbers are based on the unverified assumption that the orbital distribution of the TRS asteroids follows that of fireball-sized meteoroids. Future wide-field facilities, such as the Vera C. Rubin Observatory, could take advantage of TRS’s close approaches in the 2020–30s and validate the constraints of the asteroid-sized objects in the TRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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