Adult sexual risk behavior in a Canadian sample of two-spirit, trans, and non-binary survivors of childhood sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
Background Research on the impacts of CSA on survivors’ sexual outcomes as adults has found an increase in sexual risk behaviors, including earlier sexual debut, greater involvement in transactional sex, and having sex under the influence of alcohol/drugs, among others. However, the impact of CSA on adult sexual risk behaviors in two-spirit, trans, and non-binary (2STNB) individuals has not been investigated.Objective The goal of this investigation was to determine the impact of CSA on sexual risk as measured through a composite instrument in a sample of Canadian 2STNB adults and to identify contributors to this relationship.Participants and setting A sample of 309 Canadian 2STNB individuals was recruited through the assistance of community organizations; 125 identified having experienced CSA.Methods Participants completed an online survey including measures of adverse childhood experiences, sexual self-esteem (SSE), condom self-efficacy (CSE), symptoms of post-traumatic stress disorder (PTSD), experiences of interpersonal violence (IPV), and sexual risk behavior, as well as demographic questions.Results Path analysis demonstrated significant indirect effects from CSA to risk behavior through IPV and PTSD (β=.03, p<.05), and through IPV and CSE (β = -0.02, p < .05). The full sequential pathway from CSA through SSE and CSE to risk was not statistically significant (β = .04, p = .13), though significant pathways were observed between SSE and sexual risk (β=.38, p<.05), and from SSE to CSE to risk (β = .04, p < .05).Conclusions Experiences of CSA were associated with greater risk behavior in survivors through their experiences of IPV and PTSD symptoms. Focused attention on these mediators through education and therapy could help decrease risk behavior in survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».