Patterns of Head CT Utilization in Emergency Department Patients With Minor Head Injury: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Minor head injury (MHI) is a frequent presentation to emergency departments (EDs), and while most patients recover uneventfully, a small proportion develop clinically important traumatic brain injury (ciTBI). Computed tomography (CT) is the diagnostic gold standard for detecting intracranial pathology, but its widespread use contributes to unnecessary radiation exposure, higher costs, and ED crowding. To optimize utilization, several clinical decision rules, including the Canadian CT Head Rule, New Orleans Criteria, National Emergency X-Radiography Utilization Study II (NEXUS-II), and National Institute for Health and Care Excellence (NICE) guidelines, have been developed to balance sensitivity for ciTBI with the need to limit avoidable scans. This systematic review, conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology, searched PubMed, Embase, Scopus, and the Cochrane Library up to August 2025. Of the 96 records screened, five studies with over 44,000 patients met the inclusion criteria. The findings indicate that although decision rules demonstrate high sensitivity and strong potential to reduce unnecessary imaging, variability in adherence leads to both overuse and underuse of CT. Greater integration of validated rules into clinical workflows and decision-support systems is needed to enhance patient safety, reduce costs, and improve efficiency in the management of MHI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».