Photosynthetic Physiological Mechanisms of Leaf and Sheath Organs to Drought Stress in Water‐Saving and Drought‐Resistant Rice
Notice bibliographique
Résumé
Water-saving and drought-resistant rice (WDR) achieves drought resistance and stable yield by maintaining high photosynthetic potential in leaves under severe drought. We speculated that the sheath organ serving as a photosynthetic source can contribute to a positive response to drought in WDR. However, the synergetic photosynthetic adaptation mechanisms of leaf and sheath organs to drought remain unknown. In this study, a pot experiment was conducted to investigate the WDR of Hanyou73 (HY73) and its parents, Hanhui3 (HH3) and Huhan7A (HH7A). All varieties were subjected to drought at heading with -100 kPa soil water potential. The results demonstrated that chlorophyll content, relative water content, photosynthesis-related parameters, and sugar contents of leaf and sheath organs were significantly reduced during drought across three varieties. However, the activities of catalase and peroxidase and the contents of proline, hydrogen peroxide, and abscisic acid increased during drought treatment in leaf and sheath organs of all varieties. The stomatal conductance changed less in the sheath organ than in the leaf organ under drought stress. Further analyses revealed that stomatal conductance in leaf and sheath organs was mainly regulated by large stomatal apertures among anatomical structural characteristics of stomata across varieties and treatments. For HY73, high drought resistance was associated with a high sucrose-supplying capacity, resulting from high photosynthetic potential in leaf and sheath organs, which was achieved by improving stomatal aperture compared to its parents. This study provides a theoretical basis for the mechanism of photosynthetic adaptation of leaf and sheath organs, synergistically improving drought resistance in rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».