EVALUATION OF TNF-Α LEVELS IN MALE PATIENTS WITH STROKE: PROGNOSTIC IMPLICATIONS.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Following a stroke, activation of the immune system leads to a cascade of events collectively known as neuroinflammation, which involves the release of pro-inflammatory cytokines [such as tumor necrosis factor-alpha (TNF-α)], recruitment of immune cells, and disruption of the blood-brain barrier. Herein, we sought to investigate levels TNF-α in patients with strokes (both ischemic and hemorrhagic). METHODS: Blood or serum specimens were collected from male patients with stroke from the Republic of Georgia (Adjarian) population. A total of 48 patients (ischemic stroke = 27; and hemorrhagic stroke=21) formed the basis of this study analysis. An enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was employed to assess the TNF-α levels in all specimens. The reference level was <8 pg/mL. Statistical analyses were performed using GraphPad Prism 9. A p-value of <0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Both ischemic and hemorrhagic stroke patients had relatively higher levels of TNF-α (15.26±8.68 vs. 9.18±5.66 pg/mL; p=0.0065). Approximately 1.66-fold increase in TNF-α level was observed in patients with ischemic stroke as compared to the hemorrhagic stroke patients. CONCLUSION: Our analysis suggests that significantly increased levels of TNF-α are associated with both ischemic and hemorrhagic strokes male patients; however, the levels in ischemic stroke patients are more pronounced. Thus, monitoring/targeting TNF-α may help identify high-risk patients and guide new therapeutic strategies to improve recovery in male stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».