Managerial Ownership and Firm Performance under South Africa's Black Economic Empowerment Policy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examines the impact of managerial ownership on firm performance and the implementation of demographic diversity of ownership and control of listed firms on the JSE market. Method: This study employs a dynamic panel model with generalized method of moments (GMM) estimation and a probit model. Results: The study finds that managers holding both managerial and ownership positions enhance the performance of listed firms during the implementation phase of demographic diversity in management, ownership, and control in South Africa. However, such dual managerial ownership and control roles do not optimally promote the Black Economic Empowerment (BEE) program in support of corporate governance practices. Novelty: This research not only examines the relationship between managerial ownership and company performance, but also introduces the unique transformative policy context of the South African BEE. Contribution: This study provides corporate boards and policymakers with evidence-based strategies to balance performance incentives with Black Economic Empowerment compliance Abstrak : Kepemilikan Manajerial dan Kinerja Perusahaan berdasarkan Kebijakan Pemberdayaan Ekonomi Kulit Hitam Afrika Selatan Tujuan: Studi ini mengkaji dampak kepemilikan manajerial terhadap kinerja perusahaan dan penerapan keragaman demografis kepemilikan dan kontrol perusahaan tercatat di pasar JSE. Metode: Penelitian ini menggunakan model panel dinamis dengan estimasi metode momen umum (GMM) dan model probit. Hasil: Studi ini menemukan bahwa manajer yang memegang posisi manajerial dan kepemilikan meningkatkan kinerja perusahaan terdaftar selama fase implementasi keragaman demografis dalam manajemen, kepemilikan, dan kontrol di Afrika Selatan. Namun, peran kepemilikan dan kontrol manajerial ganda tersebut tidak secara optimal mempromosikan program Black Economic Empowerment (BEE) untuk mendukung praktik tata kelola perusahaan. Kebaruan: Penelitian ini tidak hanya menguji hubungan antara kepemilikan manajerial dan kinerja perusahaan, tetapi memperkenalkan konteks kebijakan transformatif unik Afrika Selatan BEE. Kontribusi: Studi ini memberi dewan perusahaan dan pembuat kebijakan strategi berbasis bukti untuk menyeimbangkan insentif kinerja dengan kepatuhan Pemberdayaan Ekonomi Hitam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».