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Enregistrement W4415090988

Microwave transport under magnetic field in quantum materials

2024· dissertation· fr· W4415090988 sur OpenAlexaboutno aff
Maxime Massoudzadegan

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum oscillationsFermi surfaceShubnikov–de Haas effectLandau quantizationPhase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les supraconducteurs permettent le transport électrique sans perte et sont des matériaux d'intérêt pour les technologies de demain comme le transport d'énergie, la lévitation magnétique, l’information quantique et bien d’autres innovations en médecine. La découverte de la supraconductivité par Kamerlingh Onnes date de 1911 et la théorie dite BCS qui la décrit a été formulée en 1957. Néanmoins une classe de supraconducteurs dit non conventionnels, tels que les supraconducteurs à haute température critique (cuprates) découverts par Bednorz et Müller en 1986, restent partiellement incompris. Le diagramme de phase de ces composés est complexe et mal compris. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, en étudiant deux phénomènes du diagramme de phase des cuprates : 1) l'état fondamental du pseudo-gap et 2) la dissipation planckienne.Le pseudo-gap est une phase mystérieuse qui pourrait révéler des informations cruciales sur l’origine de la supraconductivité à haute température. En effet, la supraconductivité est très robuste à l’endroit où cette phase disparaît. Pour sonder son état fondamental dans les cuprates les plus propres, il faut soumettre l’échantillon à un champ magnétique d’environ 150 T à basse température pour supprimer la supraconductivité. Ceci nous permettrait de mesurer des oscillations quantiques ou effet Shubnikov - de Haas qui est une conséquence du passage des niveaux de Landau au niveau de l’énergie de Fermi à mesure que le champ magnétique augmente. La fréquence des oscillations quantiques est directement proportionnelle à l’aire de la surface de Fermi du matériau étudié. Déterminer cette surface de Fermi permettrait ainsi de mieux comprendre la nature de l’état fondamental du pseudo-gap. La mise en place d’une expérience Megagauss fonctionnant à haut champ magnétique (au-delà de 150 T) a été le cœur de mon travail effectué au LNCMI-Toulouse. Un circuit de mesure RF a été conçu et amélioré durant cette thèse. Des mesures sur des matériaux connus comme InAs, InSb et WTe2 ont été effectuées pour montrer que le dispositif expérimental est fiable et opérationnel pour être utilisé sur des cuprates.Une autre partie de ce travail de thèse se focalise sur la dissipation planckienne ; phénomène couramment observé autour d’un point quantique critique. Contrairement aux métaux usuels dont la résistance varie en T², certains matériaux quantiques montrent une dépendance linéaire en température. Cette variation linéaire serait due à taux de diffusion maximum permise par la physique quantique. A partir de la mesure de la conductivité en fonction de la fréquence et à l’aide du modèle de Drude étendu, il est possible d’extraire de manière direct un temps de relaxation permettant ainsi de tester la dissipation planckienne. Une expérience de mesure de transport micro-ondes (F=40 GHz) sous champ magnétique (B=7 T) et à très basse température (T=0.3 K) a été développée à l’université de Sherbrooke pour étudier ce phénomène. Des mesures sur le fermion lourd CeCoIn5 ont été effectuées et ont permis d’extraire un temps de relaxation proche du point critique quantique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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