Notice bibliographique
Résumé
<p dir="ltr">This report provides a comparative insight into regional ethnic diversity across five countries. We include regional/provincial site studies for each country with accompanying data visualisations from the nearest metropolitan cities to these regional/provincial sites. With a focus on both national and localised regional policies to manage regional migration, we present findings from desktop reviews for each site to understand ethnic diversity alongside overarching findings from the comparative approach.</p><p dir="ltr">The NoE was originally funded to conduct a pilot project that involved fieldwork at one regional site per country for data collection of relevant policy and practice documents and other data to develop the site reports for each location. The COVID-19 pandemic significantly impacted the original NoE pilot study approach, restricting opportunities for regional fieldwork in Australia, Canada and Europe. In light of these impacts, the NoE team worked together to redesign the pilot project plan. The project was revised to focus on desktop research with a data visualisation output. This has resulted in the inclusion of additional regional sites from the three European countries, two Canadian locations and two Australian locations (see Table 1).</p><p dir="ltr">The pilot study was revised to address the following objectives, guided by the research questions presented below.</p><p dir="ltr"><b>Objectives</b></p><ol><li>To better understand the intersection of migration policies and changes in non-metropolitan cities and towns in five countries of interest (Australia, Canada, Italy, Germany and the Netherlands).</li><li>To examine changes to ethnic diversification, and the ‘liveable diversity’ of regional areas over the last 10 years, and how this differs across national contexts.</li><li>To consider the ways non-metropolitan areas are responding to changes in diversity as reflected in local strategic policies and planning (or indeed their absence).</li></ol><p dir="ltr"><b>Research questions</b><br>• How do the macro migration policies differ in our countries of interest as they relate to primary and secondary migration to non-metropolitan areas?<br>• How have non-metropolitan areas changed in their socio-demographic compositions in response to broader changes in macro migration policies?<br>• At the local level, how are social, economic and/or cultural aspects of these non-metropolitan areas reflected in local policies and practices?</p><p dir="ltr">Let me know if you need the formatting adapted to a specific style guide (e.g., APA, Chicago, MLA).</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».