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Enregistrement W4415092086 · doi:10.1021/acsami.5c11890

Hyaluronic Acid Microplates for Intra-articular Lubrication and Cartilage Protection in Post-traumatic Osteoarthritis

2025· article· en· W4415092086 sur OpenAlexaff
Agnese Fragassi, Antonietta Greco, Megan Keech, Amelia Soltes, Fang Yu, Sayanti Brahmachari, Roberto Palomba, Martina Di Francesco, Miguel Echanove Gonzalez De Anleo, Froilán Granero‐Moltó, Luca Ceseracciu, Veronica Papa, Luca Goldoni, Aiman Abu Ammar, Richard d’Arcy, Haytam Kasem, Craig L. Duvall, Paolo Decuzzi

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésHyaluronic acidProinflammatory cytokineOsteoarthritisCartilageGlycosaminoglycanInflammationSynovial fluidSynovial joint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Osteoarthritis (OA) is the most common joint disorder, characterized by a vicious cycle of synovial inflammation and cartilage degradation. Intra-articular injection of hyaluronic acid (HA)-based products, one of the currently available treatments, provides only temporary symptomatic relief without addressing the underlying inflammation. Here, we engineered several configurations of 20 × 5 μm square-shaped HA-based hydrogel microparticles (μHA) by photopolymerizing HA–methacrylate chains within a sacrificial template. The μHA mechano-pharmacological properties were tuned by adjusting the HA concentration, molecular weight, and degree of methacrylation, resulting in microparticles with a Young’s modulus ranging from a few tens (30 kPa) to a few hundred (200 kPa) kilopascals; a structure stable for over a month under oxidative stress conditions; and reduced friction in simulated synovial fluids. Under H 2 O 2 -induced oxidative conditions, μHA decreased the production of proinflammatory cytokines (IL-6, IL-1β, and TNF-α) in human chondrocytes to basal levels. In a three-dimensional OA cartilage model, μHA reduced glycosaminoglycan release and matrix metalloproteinase-13 activity, demonstrating chondroprotective effects. In a rigorous murine model of early-stage post-traumatic OA, a single intra-articular injection of μHA lowered proinflammatory gene expression in the synovium to basal levels. In summary, μHA offers a drug-free approach to managing OA by enhancing lubrication and reducing inflammation, providing a sustained therapeutic activity over several weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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