Redefining digital competencies of managers in the Industry 5.0: evidence from the Brazilian automotive sector
Notice bibliographique
Résumé
Disruptive technologies change production processes and redefine professional roles. Above the technological aspects and aligned with the human-centred challenge implied by Industry 5.0, managers play an integrative role applying organisation's technological knowledge for better results. However, the competencies of managers are little explored in industrial contexts undergoing technological transformation. Previous research has not indicated what competencies managers should focus according to their roles. Filling this gap, this research aims to assess and discuss competency’ profiles for top and middle managers facing the technological transformation. The Brazilian automotive sector, representative as a global productivity benchmark, is explored. A multicriteria analysis by Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied to evaluate a structure of competencies. The sample is based on the judgments of 109 managers from 31 automotive companies, including 11 automakers and 20 direct suppliers. Focus group discussions are integrated to elucidate the results. Findings indicate motivational, managerial, technical and social competencies in different levels of relevance for top and middle managers from automakers and suppliers. This paper contributes to the literature by indicating how competency’ profiles progress according to the managerial role, productive context and technology implementation stages. This research provides guidelines implications for the strategic development of industrial managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».