Root Microbial Functions and Robust Network Drive High-Yielding Canola Genotype
Notice bibliographique
Résumé
Plants and their root microbiomes have coevolved complex relationships that influence growth and development. Although plant genotype is known to shape root microbiomes, a detailed understanding of this interplay remains limited. We used shotgun metagenomic sequencing to examine the composition, function, and microbial association networks of root bacterial communities in two Brassica napus (canola) genotypes with contrasting yields: NAM-23 and NAM-30. Root samples were collected at three developmental stages (vegetative, flowering, and maturation) across three field sites. Growth stage significantly influenced both alpha and beta diversity, but not Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway functions. Genotype had minimal effect on overall diversity and function but specifically influenced the recruitment of certain bacterial taxa and the topology of microbial association networks. NAM-23, the high-yielding genotype, was enriched in plant-growth-promoting bacteria ( Rahnella) and genes related to carbohydrate and phosphorus metabolism. Additionally, NAM-23 exhibited a more robust and connected microbial network, with higher degree, betweenness, and clustering coefficient, and more genotype-specific hub taxa, traits often associated with enhanced resistance to abiotic and biotic stresses and potentially contributing to its higher yield. Our findings provide a high-resolution view of genotype-specific interactions with the root microbiome, highlighting key microbial features associated with high yield. These insights support microbiome-informed strategies for crop improvement in sustainable agriculture. [Formula: see text] Copyright © 2026 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».