Top Executive Characteristics, Turnaround Strategies, and Firm Performance: Insights From Kenya’s Manufacturing Industry
Notice bibliographique
Résumé
In today’s turbulent business environment, manufacturing firms face persistent challenges ranging from regulatory pressures and global competition to supply-chain fragility and post-pandemic disruptions. These dynamics often result in organizational decline, manifested in reduced profitability, weakened competitiveness, and operational inefficiencies. Corporate turnaround strategies have therefore become critical in reversing such decline and restoring firm performance. While much of the existing literature explores turnaround strategies, limited attention has been paid to the mediating role of leadership particularly CEO characteristics within emerging economy contexts such as Kenya. This study undertakes a systematic review of theoretical and empirical literature to examine how CEO attributes shape the effectiveness of turnaround strategies in manufacturing firms. Drawing on the Resource-Based View and Upper Echelons Theory, the paper conceptualizes CEO characteristics as tenure, educational background, age, gender, and nationality as pivotal mediators influencing the link between strategic interventions and firm outcomes. Turnaround strategies are operationalized through four dimensions: financial restructuring, strategic repositioning, market refocusing, and organizational reconfiguration. Firm performance is assessed across financial, operational, and innovation-based indicators such as return on investment, product quality, market growth, and competitiveness. Findings highlight that while turnaround strategies provide a pathway for recovery, their success is significantly contingent upon the strategic vision, decision-making capacity, and adaptability of CEOs. Case illustrations from the Kenyan manufacturing sector, such as Mumias Sugar, Eveready East Africa, and Bidco Africa, demonstrate how leadership stability, experience, and foresight can either hinder or accelerate organizational recovery. By proposing a theoretical framework that positions CEO characteristics as mediating variables, this study advances understanding of the interplay between leadership and strategy in turbulent environments. The paper contributes to strategic management scholarship and offers practical insights for policymakers and industry leaders seeking to revitalize Kenya’s manufacturing sector in line with the Bottom-Up Economic Transformation Agenda (BETA). Future empirical research is recommended to validate and refine the proposed model across diverse contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».