Developing Program to Promote Reading Skill of Thai Language for Primary Students with Learning Disabilities of Suksasongkhoa School in Northeast Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to synthesize research on instructional methods affecting the Thai language reading skills of elementary students with learning disabilities, analyze the current state, identify problems and guidelines for promoting Thai language reading skills, develop and evaluate a Thai language reading Skill Promotion Program, and assess its implementation and effectiveness for elementary students in Suksasongkhoa School in Northeast Thailand. The study employed a mixed-methods research design with a sample size of 40 elementary students with learning disabilities. The research instruments included a research characteristic record form and the Thai language reading Skill Promotion Program, which comprised a diagnostic Thai language reading test, lesson plans, instructional media, presentation software (PowerPoint), and reading skill promotion exercises. Data analysis involved content analysis, the Kruskal-Wallis Test to assess differences in effect sizes, and the Wilcoxon Match-Pair Sign Rank Test to compare pre- and post-intervention mean scores. The results indicated that the Thai language reading Skill Promotion Program significantly improved students’ reading skills (p < 0.05). Three primary areas of deficiency were identified: recognition of consonants, vowels, and tone mark forms and sounds, spelling patterns with and without final consonants, and word reading involving inherent vowels, consonant clusters, and silent letters. The program’s overall evaluation showed high effectiveness, ease of use, and suitability, with high levels of student satisfaction. The findings provide valuable insights for educators, curriculum developers, and policymakers in promoting reading skills for students with learning disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».