Web-Based Constructivist Learning Environment Model to Foster Critical Reading and Reading Literacy within the PISA Framework: Comprehensive Development and Validation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to enhance Thai ninth-grade students’ critical reading and reading literacy by implementing a Web-Based Constructivist Learning Environment Model (Web-Based CLEM) aligned with the PISA-based reading literacy framework. Employing a Design and Development approach, the study was conducted in two phases: Phase 1 involved model development through a comprehensive literature review, needs analysis, and theoretical synthesis; Phase 2 focused on model validation, where the Web-Based CLEM was tested with 42 students from Khon Kaen Wittayayon School using pre- and post-tests as well as structured interviews to validate its effectiveness in improving critical reading and PISA-based reading literacy. The study successfully established a comprehensive Web-Based CLEM incorporating eight interactive components namely: Problem Situation, Learning Resources, Intellectual Tools, Learning Exchange Center, Center for Promoting Critical Reading, Center for Promoting Reading Literacy, Help Center, and Advice Center, designed to foster reading comprehension, metacognitive engagement, and literacy skill development. The validation phase of the Web-Based CLEM revealed significant improvement in students’ critical reading skills and reading literacy, with pre- and post-test mean achievement scores increasing from 35.45 to 45.52 (t = 18.46, p < 0.05), and 88.10% of students meeting the 70% passing criterion. Likewise, pre- and post-test scores for critical reading and reading literacy rose from x̅ = 21.12, 8.74 to x̅ = 34.93, 10.40, demonstrating substantial gains in both skills. Additionally, the coefficient of determination (r²) was 0.426, suggesting that approximately 42.6% of the variance in achievement scores can be explained by students’ reading literacy levels, with both variables moving in the same direction. Furthermore, students’ perception of the effectiveness of the Web-Based CLEM in terms of content, media, and design revealed valuable insights into how they engaged with and applied critical reading strategies within the digital learning environment. This study extends the literature on constructivist learning and digital literacy by providing empirical evidence on the effectiveness of Web-Based CLEM in fostering critical reading skills in secondary education. The findings contribute to ongoing discussions on innovative pedagogical models that prepare students for complex literacy demands in an increasingly digital world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».