Protein-based micro- and nano-transporters for gut microbiota modulators: advances in delivery strategies and gut health benefits
Notice bibliographique
Résumé
Human gut microbiota (GM) is essential for gut health, and its dysbiosis is associated with diseases such as inflammatory bowel disease, obesity, and cancers. Natural GM modulators, including probiotics, bioactive phytochemicals, and peptides, have shown great potential in restoring microbial balance. However, their effectiveness is limited by stability, bioavailability, and targeted delivery to the gut. Protein-based micro- and nano-transporters have recently emerged as innovative platforms capable of overcoming these delivery barriers and improving the therapeutic performance of natural GM modulators. Here, we critically review the design strategies, functional performance, and therapeutic outcomes of various protein-based carriers, including composite hydrogels, stimuli-responsive microgels, targeted nanocomplexes, mucoadhesive microcapsules, and electrospun nanofibers. Furthermore, we discuss how these advanced systems ameliorate gut dysbiosis, modulate immune responses, enhance intestinal barrier integrity, and promote beneficial microbial growth. Finally, current challenges and future perspectives for clinical translation are outlined. Overall, this review aims to provide a mechanistic and practical foundation for the development of next-generation protein-based transporters for microbiota-targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».