Evaluation of the mental health transition navigation model in child and adolescent mental health settings: findings from a pre-post, mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Most youth do not experience a coordinated and planned transition out of child and youth mental health services, which often results in discontinuity in mental health care. This gap in care has led to the development and uptake of novel interventions, such as the transition navigation model, to facilitate mental health care transitions. The transition navigation model is a research-informed intervention that aims to assess and improve youth's transition readiness, identify their transition needs and goals, and support the transfer of care to adult or community mental health services. To evaluate the ongoing implementation of this model, we conducted a pre-post mixed-methods study involving youth participants accessing transition navigation services at two hospitals. Participants (n = 43) completed self-report measures on transition readiness, daily functioning, and mental health service use at baseline and 6-month follow-up. Twenty participants also completed qualitative interviews focused on understanding their experiences and satisfaction with the navigation service. Results indicate a significant increase in participants' mean transition readiness score and a decrease in the number of emergency department visits from baseline to the 6-month follow-up. However, there were no significant changes in mean functioning scores or self-reported mental health symptoms. The quantitative and qualitative findings converged, indicating overall high satisfaction with the navigation service, with the primary gap in the service being the lack of communication maintained with youth while in the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».