Predator density outweighs experimental warming effects on short‐term carbon and nitrogen loss from arctic shrub litter
Notice bibliographique
Résumé
Rapid climate change in the Arctic is altering biological communities and their subsequent effects on ecosystem functioning. For example, warming‐induced shrub expansion accelerates biogeochemical cycles in part by increasing high‐quality litter inputs. Likewise, warming may enable higher densities of wolf spiders, which are dominant invertebrate predators whose activities indirectly alter plant litter decomposition rates. Although shrubs and wolf spiders are responding to climate change simultaneously, it is unclear how more shrub litter and more spiders together will influence elemental cycling in Arctic ecosystems. To test how warming could influence these processes, we used a fully factorial mesocosm experiment to quantify effects of wolf spiders on litter decomposition of an expanding species of dwarf deciduous shrub Betula nana under ambient and warmed conditions. We found higher densities of wolf spiders were consistently associated with more litter mass loss, and more C and N release regardless of warming treatment, indicating biotic interactions may be a stronger driver of short‐term B. nana litter decomposition than warming when wolf spiders are present. Our findings suggest the combined effects of warming‐induced shifts in plant and arthropod communities may further accelerate C and N cycling, which could cause positive feedbacks on Arctic shrub expansion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».