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Enregistrement W4415101981 · doi:10.1038/s41556-025-01774-y

MAPL regulates gasdermin-mediated release of mtDNA from lysosomes to drive pyroptotic cell death

2025· article· en· W4415101981 sur OpenAlexaff
Benjamin Nguyen, Jack J. Collier, Olesia Ignatenko, Geneviève Morin, Vanessa Goyon, Alexandre Janer, Camila Tiefensee Ribeiro, Austen J. Milnerwood, Sidong Huang, Michel Desjardins, Heidi M. McBride

Notice bibliographique

RevueNature Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésProgrammed cell deathMitochondrial fissionMitochondrionPyroptosismitochondrial fusionMitochondrial DNACellApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial control of cell death is of central importance to disease mechanisms from cancer to neurodegeneration. Mitochondrial anchored protein ligase (MAPL) is an outer mitochondrial membrane small ubiquitin-like modifier ligase that is a key determinant of cell survival, yet how MAPL controls the fate of this process remains unclear. Combining genome-wide functional genetic screening and cell biological approaches, we found that MAPL induces pyroptosis through an inflammatory pathway involving mitochondria and lysosomes. MAPL overexpression promotes mitochondrial DNA trafficking in mitochondrial-derived vesicles to lysosomes, which are permeabilized in a process requiring gasdermin pores. This triggers the release of mtDNA into the cytosol, activating the DNA sensor cGAS, required for cell death. Additionally, multiple Parkinson's disease-related genes, including VPS35 and LRRK2, also regulate MAPL-induced pyroptosis. Notably, depletion of MAPL, LRRK2 or VPS35 inhibited inflammatory cell death in primary macrophages, placing MAPL and the mitochondria-lysosome pathway at the nexus of immune signalling and cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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