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Enregistrement W4415103980 · doi:10.1016/j.maturitas.2025.108747

Movement and brain health in perimenopausal and early postmenopausal females: A scoping review

2025· article· en· W4415103980 sur OpenAlexafffund
Wejdaan Faridi, Julia T. Daun, Tana Dhruva, Emma McLaughlin, Imrose Bhullar, Genoa Bolianatz, Elaine Gentleman, Alix Hayden, S. Nicole Culos‐Reed, Meghan H. McDonough, Cindy K. Barha

Notice bibliographique

RevueMaturitas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWeston Family Foundation
Mots-clésMovement (music)Postmenopausal womenMenopauseMEDLINEMovement disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The menopause transition is associated with dramatic fluctuations and eventual decline in levels of ovarian hormones, leading to loss of neuroprotection, marking this as an important intervention period for brain health promotion in females. Physical activity and exercise can improve brain health in older, postmenopausal females. Whether movement (physical activity and exercise) can protect brain health in perimenopausal and early postmenopausal females is not clear. OBJECTIVE: The objective of this scoping review was to map the literature examining the relationship between movement and brain health in perimenopausal and early postmenopausal females, with a focus on identifying key methodological approaches and gaps in the knowledge. INCLUSION CRITERIA: This scoping review considered studies of any design that included a movement component with a primary focus on perimenopausal females and secondary focus on early postmenopausal females, with a brain health outcome. METHODS: This scoping review followed JBI recommendations and methodology and the PRISMA-ScR reporting guidelines. The following databases were searched: Medline All (OVID), Embase (OVID), APA PsycInfo (OVID), Scopus (Elsevier), CINAHL (Ebsco), and SportDiscus (Ebsco). Details about participant population, study methods, and key findings were extracted. RESULTS: Of the 30,927 identified records, 19 studies were included in the synthesis, with 3 studies conducted with only perimenopausal females, 8 studies with only early postmenopausal females, and 8 studies with a mixed cohort. Aerobic training was the most common form of movement (n = 7) and executive function was the most common brain health outcome measured (n = 12). Benefits of movement on brain health were seen in 13 studies (68.4%). CONCLUSION: In this scoping review, we cover the limited research published to date that explores movement and brain health in perimenopausal and early postmenopausal females. While current research provides promising support for the effectiveness of exercise and physical activity to promote brain health during this period of the lifespan, more high-quality studies in perimenopause are needed with standardized reproductive staging and comprehensive brain health and menopausal symptom measures to establish the effectiveness of exercise during this critical neuro-aging period. PROTOCOL REGISTRATION: doi: 10.17605/OSF.IO/F52JR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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