Inducing Targeted Mild Hyperthermia in Murine Tumor Models through Photothermal Conversion of Near-infrared Light by Intratumoral Gold Nanorods
Notice bibliographique
Résumé
Mild hyperthermia (42-48 °C) is a well-established therapeutic modality that can induce controlled tumor cell death and stimulate anti-cancer immune responses. However, delivering heat precisely to tumor tissue while sparing surrounding healthy tissue remains a significant challenge. Traditional hyperthermia methods, such as isolated limb perfusion, require complex, invasive procedures and carry substantial risk of local toxicity and patient morbidity. In contrast, photothermal therapy using gold nanoparticles activated by near-infrared (NIR) light has emerged as a promising, less invasive strategy for achieving localized hyperthermia. Gold nanorods (GNRs), in particular, exhibit tunable optical properties and high photothermal conversion efficiency, making them ideal candidates for precise thermal modulation of tumor sites. Although this technique has shown considerable promise, especially for superficial and accessible tumors, reproducible delivery, spatial confinement, and safety remain active areas of refinement. In this protocol, we present our validated and optimized method for achieving localized, mild hyperthermia using intratumoral injection of biocompatible GNRs followed by short-duration, targeted NIR laser exposure. This approach enables rapid, controllable heating within the therapeutic range, promoting immunogenic tumor cell death and stimulating innate immune responses, mechanisms particularly relevant for immunologically "cold" tumors. Real-time temperature monitoring and local delivery ensure reproducibility, safety, and minimal systemic exposure. This streamlined protocol offers a robust and accessible platform for preclinical studies, supporting broader efforts to harness mild hyperthermia in cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».