An APPetite for Quitting: An Exploration of Vaping Cessation App Use Among Youth Using Qualitative Description (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Youth vaping has become a significant public health concern, with high rates of initiation, nicotine dependence and misperceptions of harm. Although many youth attempt to quit, most do so without formal support, and few report leveraging cessation apps. Mobile health tools have potential as accessible youth-orientated supports, yet little is known about youth experiences with these interventions. OBJECTIVE This study explored Canadian youth’s perceptions and experiences of vaping cessation mobile applications, focusing on preferences, perceived utility and recommendations for improvement. METHODS A Qualitative Descriptive design guided by a constructivist paradigm was employed. Seventeen semi-structured interviews were conducted with youth aged 16-24 years from British Columbia, Ontario and Quebec in fall 2022. Eligible participants had current or past vaping experience, had attempted or wanted to quit, and had used a cessation app. Data were transcribed verbatim and analyzed inductively using Reflexive Thematic Analysis, with reflexivity supported through team-based coding and iterative discussions. RESULTS Three themes described youth’s experiences. Quitting on my Own Terms reflected the importance of autonomy and intrinsic motivation, with varied views as to where app use conflicted with or supported independent cessation. Parallel Experiences- Differing Views on Community, captured ambivalence toward in-app social features: while some valued peer support, others preferred to quit privately or used broader online platforms. Pocket-sized Partners in Cessation highlighted the usefulness of features such as progress tracking, motivational reinforcement and gamification but participants stressed that convenience also was not enough. Youth emphasized the need for apps that feel authentic, emotionally resonate, and capable of balancing independence with opportunities for connection. CONCLUSIONS Youth want cessation apps that function as pocket-sized partners rather than passive trackers. Effective interventions should validate autonomy, account for non-linear cessation journeys and relapses, and integrate supportive, interactive, and youth-friendly features. By addressing equity, sustainability, and integration into broader public health systems, digital cessation tools may better support youth in their quitting journeys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».