Harnessing intrinsic cardiac motion <i>vs.</i> external mechanical vibrations: a comparison of MRI cine-tagging and MR elastography for liver fibrosis assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to assess and compare the diagnostic accuracy of MRI cine-tagging and magnetic resonance elastography (MRE) for staging histologically confirmed liver fibrosis in patients with chronic liver disease. METHODS: MRI cine-tagging evaluates liver strain as the deformation induced by intrinsic cardiac motion on the left liver lobe, whereas MRE captures liver stiffness in response to externally applied vibrations from a mechanical driver. A head-to-head comparison of MRI cine-tagging and MRE was performed in 76 participants with biopsy-proven chronic liver disease. Spearman's rank correlation coefficients and areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) were assessed. AUCs were compared using the Delong method. RESULTS: MRE-derived shear modulus increased, while strain obtained from tagged cine MRI decreased with higher fibrosis stages (ρ = 0.73 and ρ = -0.67, respectively; P < .0001). Both shear modulus and strain values exhibited significant differences across fibrosis stages (P < .0001) and correlated with each other (ρ = -0.44, P < .0001). MRE provided higher AUCs than MRI cine-tagging only for distinguishing stages ≤F3 vs. F4 (0.91 vs. 0.87, P = .043). There were no significant differences in AUCs for differentiating other dichotomized fibrosis stages, including stages F0 vs. ≥F1 (0.87 vs. 0.81, P = .083), ≤F1 vs. ≥F2 (0.84 vs. 0.84, P = .889), and ≤F2 vs. ≥F3 (0.89 vs. 0.86, P = .116). CONCLUSION: MRI cine-tagging provided a similar diagnostic performance compared to MRE for staging liver fibrosis, except for the diagnosis of cirrhosis (F4). It is possible to assess liver strain as part of abdominal MRI screening, offering additional insight into the left lobe without the need for additional equipment. ADVANCES IN KNOWLEDGE: A head-to-head comparison of magnetic resonance elastography (MRE), the most accurate technique for the noninvasive staging of liver fibrosis, and MRI cine-tagging has not been performed yet. We found that MRI cine-tagging, having the advantage of not requiring any additional hardware, provides a similar diagnostic performance compared to MRE for staging liver fibrosis, except for the diagnosis of cirrhosis in patients with chronic liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».