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Enregistrement W4415105856 · doi:10.1093/evolut/qpaf212

Evolution of female ornamentation in dance flies: valuable gifts are worth dressing up for

2025· article· en· W4415105856 sur OpenAlexfundno aff
Varpu Pärssinen, Luc F. Bussière, R. Axel W. Wiberg, Emma Wahlberg, Natasha R. LeBas, Martin Irestedt, Charlotta Kvarnemo

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaScience for Life LaboratoryVetenskapsrådetUppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational ScienceLunds Universitet
Mots-clésOrnamentsFecundityMatingDanceMating systemAdaptive valueSexual selection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elaborate female ornaments are rare in nature. One explanation for this is that female investment in ornamentation may take away crucial resources from other costly life history traits, such as fecundity, for which there is likely to be a higher fitness return. However, this trade-off between ornaments and fecundity may be less severe in species where the males offer the female an edible nuptial gift during mating. The nutrition gained from mating may make attracting males with elaborate ornaments more cost-effective for the female. We investigated this link in dance flies in which there is large variation in nuptial gifts, as well as female ornaments. Our phylogenetic analysis showed that nuptial gift value is positively associated with the evolution of female ornaments. We found that species that lack nuptial gifts have no ornaments, and high levels of female ornamentation have evolved most frequently in species with reliable access to an edible nuptial gift with each mating. Our results also suggest that female ornaments have most likely evolved following the evolution of nuptial gifts. We argue that the added benefits from each mating have helped the females to overcome the costs associated with the development and maintenance of ornaments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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