A Review of the Environmental Impacts of Post-Consumer Electronic Cigarette Waste and Disposal
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The dramatic rise of e-cigarette use has raised significant environmental concerns, largely due to unclear disposal guidance from manufacturers and regulatory agencies. This review aimed to synthesize existing research on the environmental impacts of post-consumer e-cigarette waste and disposal. METHODS: We conducted a comprehensive search of the databases Medline, Embase, Web of Science, and Google Scholar on the environmental impacts of e-cigarette waste from market inception in 2004 to June 2024. Following abstract and title screening, full-text review, and extraction by two authors, 18 papers were identified for inclusion in the study. RESULTS: Thematic analysis revealed the following results: (1) The chemical, metallic, and electrical composition of e-cigarettes qualifies these devices as hazardous and electronic waste products. (2) E-liquid, along with its chemical and flavoring constituents, negatively impacts aquatic and terrestrial organisms. (3) Although less harmful to the environment than tobacco cigarettes, e-cigarettes still pose environmental risks, particularly those that are disposable or contain disposable components (ie, pods/cartridges). (4) Consumer disposal practices are often unsafe and ineffective. CONCLUSIONS: In jurisdictions where e-cigarettes are legally sold, we recommend that regulatory agencies establish clear, enforceable guidelines for e-cigarette disposal and recycling. This should include well-defined manufacturer responsibility frameworks, including displaying recycling information on their products and assuming responsibility for recycling costs. Public education campaigns are also needed to raise awareness of e-cigarette waste issues. Further research into the environmental impact of e-cigarette waste and innovative recycling systems is crucial to better understand and address this emerging issue. IMPLICATIONS: Previous reviews on e-cigarette waste and disposal have primarily called attention to gaps in research, offering limited insight into the full scope of its environmental harm. This review offers the most thorough synthesis to date, detailing how e-cigarettes pose risks to ecosystems due to their chemical, metallic, and electrical components. Findings from this review underscore the need for urgent regulatory guidelines on disposal and recycling, enhanced public awareness, and manufacturer accountability to mitigate the environmental impact of post-consumer e-cigarette waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».