Taxonomic Catalog of the Brazilian Fauna: The Brazilian acarofauna (Arachnida: Holothyrida, Ixodida, Mesostigmata, Opilioacarida, Sarcoptiformes, and Trombidiformes)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The diversity of organisms is one of the most fundamental questions in sciences. Here, we inventory species distributed in 273 families of mites from Brazil. Taxonomic information is provided for all 88 superfamilies in Brazil, accompanied by relevant publications for the families, including notes on their identification and importance. However, despite recent taxonomic improvement in a few groups, particularly in Mesostigmata (Dermanyssoidea, Phytoseioidea and Uropodoidea), Ixodida (Ixodoidea), Sarcoptiformes (Analgoidea, Galumnoidea, Oppioidea, Oripodoidea, Phthiracaroidea, Pterolichoidea and Sarcoptoidea) and Trombidiformes (Arrenuroidea, Bdelloidea, Cheyletoidea, Eriophyoidea, Hygrobatoidea, Pygmephoroidea, Tarsonemoidea, Tetranychoidea, Trombiculoidea and Tydeoidea), knowledge remains limited for most other taxa. This limitation underscores the urgent need for taxonomic revisions and improvements in describing new species. Based on groups of host-specificity, we estimate nearly 50,000 species of mites occurring in Brazil, but the diversity could be greater. This enormous gap in our taxonomic knowledge of mites suggests that greater investment in training and hiring acarologists, is essential. In this context, the Taxonomic Catalog of the Brazilian Fauna (TCBF) should serve as a key platform for compiling, updating, and disseminating taxonomic data, ensuring that mite diversity in Brazil is systematically documented and accessible for future research and conservation efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».