DIAGNOSTIC ACCURACY OF CLINICAL SCORING SYSTEMS (NSS, NDS, AND TCSS) COMPARED TO ELECTROPHYSIOLOGICAL TESTING IN DIABETIC NEUROPATHY AMONG T2DM PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic neuropathy is one of the most common chronic complications in diabetes mellitus patients and can significantly impair quality of life. Early diagnosis is essential, but limited availability of diagnostic tools such as electrophysiological testing in many healthcare facilities calls for more practical and efficient alternatives. This study aimed to compare the diagnostic accuracy of three clinical scoring systems—NSS (Neuropathy Symptom Score), NDS (Neuropathy Disability Score), and TCSS (Toronto Clinical Scoring System)—in detecting diabetic neuropathy among Type 2 DM patients at Dr. Mohammad Hoesin Hospital, Palembang. A cross-sectional design was employed, and findings revealed that TCSS had the highest accuracy (90.3%) compared to NDS (85.5%) and NSS (85.4%). TCSS also demonstrated the best balance of sensitivity (95.4%) and specificity (77.8%). All three instruments can serve as effective early screening tools, especially in healthcare settings with limited access to electrophysiological diagnostic facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».