PREVENTIVE APPROACHES TO HEALTH RISKS FROM ENDOCRINE-DISRUPTING CHEMICALS BISPHENOL-A (BPA): LITERATURE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Bisphenol-A (BPA) is a synthetic chemical widely used in the production of polycarbonate plastics and epoxy resins. BPA is classified as an endocrine-disrupting chemical (EDC) that can cause various adverse effects on human health. Biomonitoring studies in the United States, Germany, and Canada have shown that over 90% of the population have detectable levels of BPA in urine samples. This indicates widespread and sustained exposure in the general population. Furthermore, these findings underscore the importance of implementing preventive measures to mitigate the long-term health risks associated with BPA exposure. This article aims to review the literature on various preventive strategies to reduce health risks associated with BPA exposure. The method employed is a literature review, drawing references from Google Scholar, ScienceDirect, and PubMed databases, encompassing publications from 2020 to 2025. The study results indicate that preventive measures can be implemented through public education, strengthening regulations and policies, promoting lifestyle changes, and utilising antioxidants. Effective prevention requires cross-sectoral collaboration involving individual actions, strong public policies, continuous education, and an integrated scientific approach to create a safer and healthier environment free from BPA hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».