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Enregistrement W4415108542 · doi:10.1097/tp.0000000000005536

Impact of the 6-mo Wait Policy on Transplantation, Resection, and Ablation Outcomes for Patients With Hepatocellular Carcinoma: A National Cancer Database Analysis

2025· article· en· W4415108542 sur OpenAlexaff
Bima J. Hasjim, Mitchell Paukner, Allison J. Kwong, Mamatha Bhat, Hirohito Ichii, Robert R. Redfield, Oliver S. Eng, Zeljka Jutric, David K. Imagawa, Reed I. Ayabe

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational databaseAblationResectionHepatocellular cancerHepatocellular carcinomaLiver cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mandatory 6-mo waiting period implemented in 2015 for accruing model for end-stage liver disease exception points in patients with early-stage hepatocellular carcinoma (HCC) awaiting orthotopic liver transplantation (OLT) has been associated with improved outcomes. However, most of these findings are dependent on cohorts who have had access to the OLT waitlist, and the policy's impact on non-OLT treatment strategies (eg, liver resection, ablation) remains poorly understood. METHODS: This was a retrospective analysis of patients with early-stage HCC (T2N0M0) from the National Cancer Database from 2010 to 2021. The pre-/post-policy era was defined by HCC diagnosis before or after 2015, respectively. The Kaplan-Meier survival method and multivariable Cox proportional hazard regression were used to estimate survival. RESULTS: Among 53 928 patients, rates of OLT decreased (13.1%-7.4%), ablation increased (19.1%-25.3%), and resection remained constant (9.2% versus 9.2%) from the pre- to post-policy era ( P < 0.001 for all). OLT was associated with the highest 5-y postoperative survival (79.7%), followed by resection (63.5%) and ablation (42.9%; P < 0.001, all pairwise comparisons). Overall survival improved in the post-policy era (hazard ratio, 0.89; 95% confidence interval, 0.87-0.92), with resection having the greatest improvement in survival (hazard ratio, 0.69; 95% confidence interval, 0.62-0.77). Among all treatment modalities, time-to-intervention was not a predictor of mortality ( P > 0.05). CONCLUSIONS: Overall, the post-policy era was associated with improved outcomes in early-stage HCC. While survival outcomes between policy eras were similar for OLT or ablation, liver resection was shown to have the highest improvement in survival and remains a durable treatment option in early-stage HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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